DP-900 サンプル問題

正解：A

A（正解）　正解。事前定義されたスキーマに従い、行と列のテーブル形式で表現されるデータは構造化データに分類される

B　半構造化はJSONのようにタグやキーで構造を持つが固定のテーブルスキーマには従わないデータを指す

C　非構造化は画像・音声・動画のように内部に定義済みの構造を持たないデータを指す

D　ストリーミングは処理方式（逐次到着）の分類であり、データ構造の分類ではない

正解：B

A　構造化データはすべてのレコードが同一の固定スキーマに従う。フィールドが可変なJSONは該当しない

B（正解）　正解。JSONはキーと値で構造を表現するが固定スキーマを強制しないため、半構造化データの代表例

C　非構造化は構造情報を持たないデータ。JSONはキーによる自己記述的な構造を持つ

D　正規化はリレーショナル設計の手法であり、データ構造の3分類（構造化・半構造化・非構造化）ではない

正解：C

A　動画は行と列のスキーマで表現できないため構造化データではない

B　動画ファイル自体はタグやキーによる構造を持たない。メタデータと本体を混同させるひっかけ

C（正解）　正解。動画・画像・音声のように定義済みのデータ構造を持たないファイルは非構造化データ

D　リレーショナルはテーブルと関係で表す構造化データの格納モデルであり、動画には適用できない

正解：D

A　書き込み時にスキーマへの適合を強制する方式。リレーショナルデータベースの動作でありこのシナリオとは逆

B　正規化はテーブル設計で重複を排除する手法であり、スキーマ適用のタイミングの話ではない

C　シャーディングはデータを複数ノードへ水平分割する拡張手法であり、スキーマ解釈の方式ではない

D（正解）　正解。読み取り時にスキーマを適用する方式で、多様な生データを柔軟に扱えるためデータレイクで一般的

正解：B

A　これは構造化データの特徴。半構造化はレコードごとに構造が異なってもよい

B（正解）　正解。JSONやXMLのように自己記述的な構造を持ちながら、厳密なテーブルスキーマを強制しないのが半構造化

C　これは非構造化データの特徴。半構造化はキーやタグという構造情報を持つ

D　半構造化の代表であるJSONやXMLはテキスト形式。格納形式は分類の基準ではない

正解：C

A　キー・バリューは値の中身に固定スキーマを強制しないため構造化データには分類されない

B　キーによる最低限の構造を持つため、構造を一切持たない非構造化とは区別される

C（正解）　正解。キー・バリューやドキュメント、グラフなどNoSQL系のデータは半構造化データに分類される

D　バイナリかどうかは格納表現の話であり、構造化・半構造化・非構造化の分類軸ではない

正解：B・D

A　履歴全体の集計は分析（OLAP）ワークロードの特徴

B（正解）　正解。OLTPは注文登録のような小さな読み書きを大量に処理する

C　OLTPは業務の発生都度即時に反映する。翌日バッチは分析側のロードで見られる方式

D（正解）　正解。業務データの正しさを守るため、原子性・一貫性・独立性・耐久性が求められる

E　OLTPは書き込みが中心的なワークロードであり、読み取り専用ではない

正解：A・C

A（正解）　正解。JSONはキーと値で構造を持つが固定スキーマに従わない半構造化データの代表例

B　映像は内部に定義された構造を持たない非構造化データ

C（正解）　正解。XMLはタグで自己記述的な構造を持つ半構造化データ

D　音声は構造情報を持たない非構造化データ

E　固定スキーマの行と列に従うテーブルは構造化データ

正解：A

A（正解）　正解。主キーは各行を一意に識別する列で、重複とNULLが許されない

B　外部キーは他のテーブルの主キーを参照して関係を表す列で、自テーブルの行の一意識別が目的ではない

C　インデックスは検索を高速化する構造で、一意性の定義そのものではない

D　ビューはクエリに基づく仮想テーブルで、行の識別子ではない

正解：B

A　主キーは自テーブルの行を識別する列。他テーブルの主キーを参照する側の列は外部キー

B（正解）　正解。他のテーブルの主キーを参照してテーブル間の関係を定義し、参照整合性を強制する列

C　複合キーは複数列を組み合わせたキーのことで、参照関係の定義とは別の概念

D　一意インデックスは値の重複を防ぐ仕組みで、テーブル間の参照関係を定義するものではない

正解：C

A　属性1つに対応するのは列。行は属性の集合を持つ1件のインスタンス

B　関係は主キーと外部キーで表現される。行そのものは関係ではない

C（正解）　正解。1行は顧客1人・注文1件のような、エンティティの個別のインスタンスを表す

D　スキーマはテーブルや列の定義の集合で、1行が表すものではない

正解：A

A（正解）　正解。列は氏名・価格のような、エンティティが持つ1つの属性を表し、データ型が定義される

B　インスタンスに対応するのは行。列は属性を表す

C　トランザクションは一連の操作の単位で、テーブル構造の要素ではない

D　物理配置はストレージエンジンの内部事情で、論理モデル上の列の意味ではない

正解：D

A　ビューはクエリの定義を保存する仮想テーブルで、検索経路を高速化する構造ではない

B　ストアドプロシージャは処理ロジックの保存であり、検索の高速化構造ではない

C　外部キーは参照整合性の制約で、検索の高速化が目的ではない

D（正解）　正解。列の値から行の位置を引ける構造を作り、全表走査を避けて検索を高速化する

正解：D

A　これはキー・バリューストアの説明

B　リレーショナルは書き込み時にスキーマを強制するスキーマオンライト方式

C　これはドキュメントDBなど半構造化ストアの特徴。リレーショナルでは全行が同じ列定義に従う

D（正解）　正解。行と列の構造化データをテーブルとして保持し、キーによる関係でテーブル同士を結び付けるモデル

正解：A

A（正解）　正解。NULLは0や空文字とは異なる「値がない・不明」という状態を表す

B　ゼロは確定した値であり、値の不在を表すNULLとは異なる

C　空文字は長さ0の確定した値で、NULLとは区別される

D　NULLはエラーではなく、値が存在しない正当な状態

正解：B

A架空　架空の名称。実在するAzureサービスではない

B（正解）　正解。非構造化データ向けのオブジェクトストレージで、HTTP経由の配信と大規模なスケールに対応する

C　リレーショナルデータベースで、大容量メディアファイルの配信用途には不向き

D　キー・バリューのエンティティ格納向けで、大きなメディアファイルの保存には適さない

正解：A

A（正解）　正解。データをブロック単位で管理する種類で、ドキュメント・画像・動画など一般的なファイルに使われる

B　ページBlobは512バイトページのランダムアクセス向けで、主に仮想マシンのディスク（VHD）に使われる

C　追加Blobは末尾への追記に最適化されており、ログ収集などに使われる

D　アーカイブはBlobの種類ではなくアクセス層の名称。種類と層を混同させるひっかけ

正解：C

A　ブロックBlobは一般ファイルの保存向けで、VHDのランダム読み書き基盤にはページBlobが使われる

B　追加Blobは追記専用で、ランダム書き込みが必要なディスク用途には使えない

C（正解）　正解。512バイトのページ単位でランダム読み書きでき、仮想マシンのディスクの基盤となる

D　コンテナーはBlobを格納する入れ物であり、Blobの種類ではない

正解：B

A　一般ファイル向けで、末尾追記に特化した最適化は追加Blobのもの

B（正解）　正解。末尾への追加操作に最適化されたブロックBlobの一種で、ログ記録の用途に適する

C　ページBlobはランダムアクセス向けで、VHDなどに使われる

D　スナップショットはBlobの特定時点の読み取り専用コピーで、追記用の種類ではない

正解：C

A　アクセス頻度の高いデータ向けで、保存コストが最も高い。低頻度データではコスト最適でない

B　保存コストは最安だがオフライン保存で、読み取り前にリハイドレートが必要なため即時アクセス要件を満たせない

C（正解）　正解。低頻度アクセス向けに保存コストを抑えつつ、オンラインのため即時読み取りが可能

D　プレミアムは高頻度・低遅延向けの高性能ストレージで、コスト削減の方向と逆

正解：B

A　LRSは単一データセンター内で3コピーを保持する方式で、リージョン障害には耐えられない

B（正解）　正解。プライマリリージョンでの複製に加え、地理的に離れたセカンダリリージョンへも複製する

C　ZRSは同一リージョン内の複数の可用性ゾーンに複製する方式で、リージョン全体の障害には対応できない

D　アクセス層はコスト最適化の仕組みで、複製・冗長性とは無関係

正解：A

A（正解）　正解。多様なソースへのコネクタを持ち、データの移動と変換のパイプラインを構築・スケジュール実行できる

B　DNSは名前解決のサービスで、データ統合とは無関係

C　レポート作成ツールであり、大規模なデータ統合パイプラインの基盤ではない

D　ファイル共有サービスで、ETLの実行機能はない

正解：B

A　パイプラインは保存場所ではなく処理の定義。保存はストレージサービスの役割

B（正解）　正解。コピーや変換などのアクティビティをまとめ、依存関係を付けて実行する論理的なグループがパイプライン

C　専用線はExpressRouteなどネットワークサービスの概念

D　バックアップはデータベース側の運用機能で、パイプラインの定義ではない

正解：C

A　ETLはロード前に変換を行うパターンで、順序が異なる

B　CDCは変更データキャプチャの略で、変更差分の検出手法。変換順序のパターン名ではない

C（正解）　正解。Extract-Load-Transformの順で処理し、データレイクやDWHのスケーラブルな計算能力で変換する現代的なパターン

D　OLTPはトランザクション処理のワークロード分類で、データ統合のパターンではない

正解：A

A（正解）　正解。ETLは転送の途中で変換・整形を行い、整ったデータのみを格納先へ書き込む。機密列の除去などにも都合がよい

B　これはELTの説明。ETLは変換がロードより先

C　変換を伴わない単純コピーはETLの定義に当たらない

D　ETLは主にバッチ処理で使われる用語で、ストリーム専用ではない

正解：D

A　暗号化の要否はELTの採用理由ではなく、転送時の暗号化はどちらのパターンでも行う

B　ELTでも変換は行う。実行場所がロード後になるだけ

C　ELTは生データをそのまま転送するため、転送量はむしろ減らない

D（正解）　正解。データレイクやクラウドDWHの分散処理能力を変換に使えるため、大規模データで効率がよい

正解：B

A　WebアクティビティはREST呼び出し用で、データ移動の基本アクティビティではない

B（正解）　正解。ソースからシンクへのデータ移動を担う中心的なアクティビティで、多数のコネクタに対応する

C　検証はファイルの存在確認などに使うもので、データの移動は行わない

D　削除アクティビティはファイル削除用で、データ転送ではない

正解：C

A　Sparkジョブはコードベースの処理で、ローコードの変換体験ではない

B　KQLクエリセットはリアルタイム分析のクエリ用で、取り込み変換の定義ツールではない

C（正解）　正解。Power Queryベースのローコード体験でデータの取り込み・変換を定義できるFabricの機能

D　セマンティックモデルはPower BIの分析用データモデルで、取り込み処理の定義ではない

正解：A

A（正解）　正解。バッチは一定間隔や条件でデータを一括処理する方式で、大量データを効率よく扱える

B　到着都度の逐次処理はストリーム処理の特徴

C　バッチは処理間隔分の遅延があり、常時最新にはならない

D　バッチは少量でも使える。大量向けというのは効率の話であり制約ではない

正解：B

A　レポートの配布は可視化・共有の工程で、取り込みではない

B（正解）　正解。取り込みは分析パイプラインの最初の工程で、各ソースからデータを取得してレイクやDWHなどへ着地させるプロセス

C　暗号化はセキュリティ対策であり、データを取得・着地させる取り込み工程ではない

D　インデックス作成はクエリ性能の最適化で、データの取得・転送のプロセスではない